فیلترها/جستجو در نتایج    

فیلترها

سال

بانک‌ها



گروه تخصصی







متن کامل


عنوان: 
نویسندگان: 

KOENKER R. | BASSETT G.

نشریه: 

ECONOMETRICA

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1978
  • دوره: 

    46
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    33-50
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    307
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 307

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

LIU Y. | BOTTAI M.

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2009
  • دوره: 

    5
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    0-0
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    144
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 144

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

سالاری جزی میثم

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1396
  • دوره: 

    24
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    25-46
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    877
  • دانلود: 

    235
چکیده: 

سابقه و هدف: بررسی روند تغییرات سیلاب حوضه ها در اغلب موارد تنها بر اساس تحلیل روند متغیر دبی اوج سیلاب با استفاده از آزمون های رایج پارامتری و ناپارامتری (رگرسیون خطی معمولی، من-کندال، سن و...) است. در کنار محدودیت های اولیه این روش ها معمولا به برآورد میانگین یا میانه شرطی می پردازند و کوانتایل های مختلف را در نظر نمی گیرند در حالیکه برآورد دامنه مناسبی از کوانتایل های شرطی منجر به درک بسیار مناسبی از الگوی تغییرات می شود. هدف این تحقیق کاربرد روش رگرسیون کوانتایل برای برآورد روند زمانی (کوانتایل های شرطی) متغیرهای دبی اوج، حجم و تداوم سیلاب می باشد که این تحلیل منجر به درک مناسب تری از تغییرات متغیرهای حداکثر سیلاب های سالانه می شود.مواد و روش ها:در گام اول سری زمانی حداکثر سیلاب سالانه ایستگاه هیدرومتری تله زنگ در جنوب غربی ایران با طول دوره آماری 55 سال مدنظر قرار گرفت و سری زمانی دبی اوج، حجم و تداوم حداکثر سیلاب سالانه استخراج گردید. در گام بعدی با استفاده از رگرسیون خطی معمولی تحلیل روند سری های متغیرهای حداکثر سیلاب سالانه انجام شد و کارایی مدل رگرسیون خطی با استفاده از معیارهای دقت برازش، آزمون معنی داری و تحلیل باقیمانده ها مورد بررسی قرار گرفت. سپس با در نظر گرفتن بازه (0.05-0.95 با گام 0.01) خطوط رگرسیون کوانتایل برای تحلیل روند متغیرهای حداکثر سیلاب سالانه برآورد شد و معیارهای دقت برازش و معنی داری آماری برای این خطوط تعیین گردید. با در نظر گرفتن کوانتایل های منتخب 0.95، 0.85، 0.75، 0.65، 0.55، 0.45، 0.35، 0.25، 0.15 و 0.05 نمودار خطوط رگرسیون کوانتایل برای متغیرهای سیلاب ترسیم شد.یافته ها: نتایج رگرسیون خطی معمولی بیانگر روند مثبت برای متغیرهای سیلاب است اما تحلیل های تکمیلی نشان داد این روش نمی تواند ابزار مناسبی برای تحلیل روند متغیرهای سیلاب در این تحقیق باشد. کاربرد رگرسیون کوانتایل در مقایسه با رگرسیون خطی معمولی منجر به دسترسی به طیف وسیعی از شیب خطوط روند شده است. برای هر سه متغیر مورد بررسی 15% شیب خطوط رگرسیون کوانتایل بیشتر از شیب برآورد شده با روش رگرسیون خطی و در سایر موارد کمتر از ان بوده است. بررسی خطوط رگرسیون کوانتایل نشان می دهد خطوط رگرسیون کوانتایل برای متغیر حجم سیلاب در کوانتایل های کران بالایی و برای متغیرهای دبی اوج و تداوم سیلاب در کوانتایل های کران بالایی و بازه میانی از نظر آماری معنی دار بوده اند و در کران پایینی کوانتایلها تعداد معدودی از رابطه های خطی قابل پذیرش شده اند به طوریکه برای متغیرهای دبی اوج، حجم و تداوم سیلاب به ترتیب 59%، 31% و 0.73 موارد خطوط رگرسیون کوانتایل در سطح 0.05 از نظر آماری معنی دار بوده اند.دقت برازش خطوط رگرسیون کوانتایل در کران بالایی و بازه میانی کوانتایل ها بیشتر از کران پایینی می باشد.نتیجه گیری: کاربرد رگرسیون کوانتایل می تواند بدون تاثیر از محدودیت های روش های متداول تحلیل روند متغیرهای سیلاب منجر به دسترسی به طیف وسیع تری از نتایج کاربردی تحلیل روند شود. همچنین تفاوت مشخصی بین شیب روند متغیرهای سیلاب برای کوانتایل های مختلف (بخصوص کوانتایل های کران بالا) در مقایسه با شیب برآورد شده توسط رگرسیون خطی معمولی وجود دارد بنابراین روش رگرسیون خطی معمولی نمی تواند ابزاری مناسب برای بررسی روند رویدادهای حدی باشد. نتایج نشان می دهد روند متغیرهای حدی سیلاب به مراتب بیشتر از روند برآورد شده با رگرسیون خطی معمولی می باشد و به عبارتی رگرسیون خطی در این تحقیق منجر به کم برآوردی شیب روند افزایشی متغیرهای سیلاب شده است. همچنین تحلیل چند متغیره روند سیلاب با استفاده از رگرسیون کوانتایل مشخص می کند به دلیل وجود روند قابل توجه در شرایط حدی برای هر سه متغیر سیلاب، تغییرات در پتانسیل خطر سیلاب به مراتب بیشتر از نتایج به دست آمده با استفاده از تحلیل تک متغیره می باشد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 877

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 235 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
نویسندگان: 

Zamanzade Ehsan | MOHAMMAD GHASEMI HAMED

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2015
  • دوره: 

    14
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    53-70
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    82
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

in this paper, we consider the problem of estimatingE (Y) based on a simple random sample when at least one of the population quantiles is known. We propose a stratified estimator ofE (Y), and show that it is strongly consistent. We then establish the asymptotic normality of the suggested estimator, and prove that it is asymptotically more ecient than the standard mean estimator in simple random sampling. For finite sample sizes, Monte Carlo simulation is used to show that the proposed method considerably improves the standard procedure. Finally, a real data example is used to illustrate the application of the proposed method.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 82

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1403
  • دوره: 

    10
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    18-32
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    25
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

در این مقاله بازه ­های اطمینان همزمان دقیق برای همه چندک­ های توزیع نرمال ارایه شده است. همچنین دو الگوریتم جهت محاسبه نقاط بحرانی بازه­ های اطمینان همزمان بیان گردیده است. با استفاده از دو مجموعه داده واقعی و شبیه ­سازی، کاربردهای مجموعه بازه­ های اطمینان دقیق در عمل تشریح گردیده و عملکرد بازه ­های اطمینان ارایه شده از لحاظ احتمال پوشش و متوسط حجم با دو روش­ موجود مقایسه می ­شوند. نتایج نشان می ­دهد که متوسط حجم بازه ­های اطمینان همزمان دقیق ارایه شده از یکی روش­ های موجود کمتر هست و با روش ارایه شده دیگری رقابت نزدیکی دارد. در نهایت می ­توان روش پیشنهادی جدید را بعنوان روشی برای استنباط­ های همزمان راجع به چندک ­های نرمال توصیه نمود.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 25

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نشریه: 

رفاه اجتماعی

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1400
  • دوره: 

    21
  • شماره: 

    81
  • صفحات: 

    287-327
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    291
  • دانلود: 

    137
چکیده: 

مقدمه: بی ثباتی های اقتصادکلان، نوسانات قیمت ارز، تورم و به تبع آن نوسانات قیمت غذا یکی از مسایل موردتوجه طی سال های اخیر در کشور بوده است. ناکارآمدی سیاست ها و نوسانات قیمت مواد غذایی بیش از هر چیز گروه های کم درآمد را تحت تاثیر قرارداد و در فقر غذایی یا سوءتغذیه فرو برده است. مطالعه کشش های درآمدی و قیمتی اقلام غذایی به ویژه در گروه های مختلف درآمدی اطلاعات ارزشمندی را برای سیاستگذاری ارایه می کند. روش: در این مطالعه با تخمین سیستم تقاضای تقریبا ایده ال، به بررسی سبد غذایی خانوار و محاسبه کشش اقلام غذایی در سبدمصرفی خانوارها و نیز مقایسه گروه های مختلف درآمدی پرداخته شده است. داده های مورداستفاده داده های خام پیمایش هزینه ودرآمد خانوار برای سالهای 1395 و 1397 بوده است. به دلیل اثرات ناهمگن تغییرات قیمت بر تقاضا در گروه های مختلف درآمدی این مطالعه روی بیستک های مختلف درآمدی و با تاکید بر نان، گوشت و لبنیات انجام شده است. یافته ها: بر اساس نتایج، نان به عنوان یک کالای کم کشش شناسایی می شود. کشش قیمتی لبنیات و گوشت در هر دو سال موردبررسی مقادیر بزرگ تر از یک داشته و ازاین رو نشان دهنده پرکشش بودن این دو کالا است. مطالعه بیستک های درآمدی نشان می دهد در سال 1397 نان یک کالای پست و گیفن بوده و برای بیستک های سوم و پنجم یک کالای ضروری بوده است. بحث: نتایج بیانگر این است که میزان مصرف منابع پروتیین جانوری و لبنیات از حساسیت بالایی نسبت به قیمت این کالاها برخوردار است و افزایش قیمت این کالاها موجب محدود شدن مصرف این ریزمغذیها در سبد غذایی خانوار و چه بسا حذف آن در بیستکهای پایین درآمدی خواهد شد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 291

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 137 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
نویسنده: 

Ahmadi Mohammad Vali

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2016
  • دوره: 

    2
تعامل: 
  • بازدید: 

    210
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

CONFIDENCE INTERVALS OF THE QUANTILES PROVIDE USEFUL INFORMATION ON THE PLAUSIBLERANGE OF THEM. IN THIS PAPER, THE SHORTEST POSSIBLE CONFIDENCE INTERVAL BASED ON THEPROGRESSIVE FIRST-FAILURE CENSORED DATA COMING FROM TWO-PARAMETER EXPONENTIAL DISTRIBUTION WITHIN A CLASS OF TWO-SIDED CONFIDENCE INTERVALS IS CONSTRUCTED. THIS SHORTESTCONFIDENCE INTERVAL IS ALWAYS SHORTER THAN THE CORRESPONDING EQUAL-TAIL CONFIDENCE INTERVAL.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 210

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0
نویسندگان: 

Khatun Habiba | Tripathy Manas

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2023
  • دوره: 

    22
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    67-97
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    28
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

This article deals with the problems of testing the hypothesis and interval estimation of the p-th quantile, ξ = μ + ησ1, where η = − log(1 − p), (0 < p < 1) of the first population when samples are available from several exponential populations with a common location and possibly different scales. Several test procedures, such as tests using a generalized variable approach, tests based on parametric bootstrap method, and tests using a computational approach to test the null hypothesis against a suitable alternative, have been proposed. Besides several interval estimators for the quantile ξ, such as confidence intervals based on generalized variable approach, parametric bootstrap approach and Bayesian intervals using Markov chain Monte Carlo (MCMC) method have been suggested. The confidence intervals are compared through their coverage probabilities and average lengths, whereas the test statistics are compared in terms of powers and sizes numerically. The application of our model problem has been shown using real-life data sets, and conclusions have been made there.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 28

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2016
  • دوره: 

    16
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    36-40
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    221
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

Background: The occurrence and the mortality related to breast cancer (BC) in Iranian female population has increased over time. Although there are many studies on BC and related risk factors, however, the epidemiological aspects of this melanoma in Iranian females are uncertain. Therefore, the aim of this study was to determine the relationship between demographical and clinical factors on the shape of overall survival (OS) distribution in patients with BC.Methods: This historical cohort study was carried out using data from 522 participants with BC. Data were gathered from medical records of these patients admitted to Mahdieh Oncology Center of Hamadan Province, western Iran, from January 2000 to August 2011. Kaplan-Meier estimator was used to estimate the survival rates and, censored quantile regression (CQR) to provide in-depth insight in the multivariable association between prognosis factors and survival rates.Results: Patients' follow-up ranged from around 3 to 197 months. One-, three-, and five-year survival rates were 90%, 73% and 62.5%, respectively. Results of CQR model showed that change in the age at diagnosis, number of involved lymph nodes and tumor size could significantly change the median and some other quantiles of OS.Conclusions: This study, confirm the importance of early detection of BC and usefulness of CQR because of possible changes in distribution family of survival time.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 221

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1400
  • دوره: 

    6
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    288-303
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    67
  • دانلود: 

    4
چکیده: 

هدف: تصمیم گیری در مورد وجود ویژگی بازگشت به میانگین در داده های مالی توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده و آزمون های متفاوتی برای بررسی وجود این ویژگی در داده ها مطرح شده اند، اما باتوجه به ماهیت بسیار متغیر بازارهای مالی در دوره های زمانی مختلف، هریک از این آزمون ها عموماً نتایج متفاوتی را ارائه می دهند و از طرفی، تحلیل های نظری دقیقی در راستای چگونگی تشخیص نقاط بازگشت به میانگین در هر لحظه از فرایند نیز انجام نشده است. در این تحقیق به ارائه روشی برای تشخیص نقاط بازگشت به میانگین در داده های مالی پرداخته شد. این روش می تواند به عنوان یک معیار تصمیم گیری برای ورود به بازار و یا خروج از آن در استراتژی های معاملاتی مبتنی بر نوسانات باشد. روش: داده های تاریخی قیمت جهانی طلا، بیت کوین، نسبت یورو به دلار، شاخص بورس تهران، نرخ ارز (دلار) و قیمت سکه طلا طی دوره 2013-2020 و اتریوم طی دوره 2016-2020 جمع آوری و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. ابتدا فرضیه وجود ویژگی بازگشت به میانگین از طریق دو آزمون دیکی فولر افزوده و توان هرست مورد آزمون قرار گرفته و به منظور تشخیص نقاط بازگشت به میانگین در هر لحظه از مسیر فرایند، ماکسیمم فاصله داده ها با مقدار میانگین-متحرک آن در هر لحظه از طریق توزیع گامبل مدل سازی شد. یافته ها: نتایج نشان داد که آزمون های دیکی فولر افزوده و توان هرست نتایج متفاوتی در تشخیص این ویژگی ارائه می دهند. همچنین نتایج از طریق برآورد چندک های 95% توزیع نشان داد که تشخیص این نقاط با استفاده از چندک توزیع مقادیر غایی (گامبل) حداقل در 78/47 درصد (5/57 درصد بدون درنظر گرفتن بیت کوین) و حداکثر در 85/92 درصد مشاهدات، صحیح بوده است. نتایج آزمون نسبت برای ارزیابی میزان صحت نقاط شناسایی شده نشان داد که تشخیص این نقاط در فرایند، تصادفی نبوده و تئوری مطرح شده در خصوص شناسایی این نقاط به طور مطلوبی عمل می کند. بهینه سازی نتایج بر پایه تحلیل های بیشتر نیز مورد انتظار است. نتیجه گیری: تشخیص نقاط متوالی بازگشت به میانگین را می توان نشانه ای از تشکیل حباب قیمت در بازارهای سرمایه دانست. از این رو توزیع مقادیر غایی در ماکسیمم های متوالی اختلاف قیمت از روند همچنین می تواند یک توزیع مناسب برای تشخیص تشکیل حباب باشد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 67

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 4 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
litScript
telegram sharing button
whatsapp sharing button
linkedin sharing button
twitter sharing button
email sharing button
email sharing button
email sharing button
sharethis sharing button